お客さまの課題
- 健康経営の実現
- ストレスケアが必要な人を早期に検出し、休職による組織パフォーマンスの低下を防止
データ価値化の流れ
データ収集
- 休職者データ(休職開始日)
- 人事データ(年齢や性別、勤務地や所属変更情報など)
- 労務管理データ(残業時間、休出・遅刻・有休回数など)
- 従業員アンケートデータ
データ分析
- 従業員の休職者データ、人事データ、労務管理データ、アンケートデータ等を加工し、統合
- 人事・労務の経験に基づく知見から、データの意味を理解し、仮説を加味してデータをクレンジング
- 統合データをAIにて分析し予測モデルを生成
- 生成した予測モデルにより2か月後のストレス状態を予測
- 予測結果より、チームのストレス状況を組織単位に可視化
データ価値創出
- 顧客提供価値は、休職率の改善
- 具体的な改善目標値については、顧客ごとに個別に設定要
本ユースケースを提供するソリューション・製品
- 人事総合ソリューション リシテアシリーズ (株)日立ソリューションズ
- リシテア/AI分析
導入実績のある業種
- 自社(株式会社 日立ソリューションズ)