お客さまの課題
- 働き方改革や従業員エンゲージメント、ダイバーシティ経営の実現。
- 従来、勘と経験で推測していた組織パフォーマンスのための人事施策を科学的に評価。
- 良い組織の働き方の横展開による、全社のパフォーマンスの向上。
データ価値化の流れ
データ収集
- 人事総合ソリューション リシテアを活用したITデータ:業績データ、従業員サーベイデータ、労務管理データ(勤怠情報)
- 社内人総施策に関するOTデータ:人事施策の利用状況やコミュニケーション履歴など
データ分析
- 業績や従業員満足度からよい部門を絞込み、よい部門の働き方や従業員サーベイ結果等をパターン化
- データを日立独自の人工知能技術で分析し、業績や従業員満足度に相関の高い指標の重要度をランキング付け
- 当社のワークスタイル改革経験を活用し、重要度の高い指標を伸ばすための方向性をアドバイス
データ価値創出
- 顧客提供価値は、業績や従業員満足度、生産性の向上
- 具体的な改善目標値については、顧客ごとに個別に設定要
本ユースケースを提供するソリューション・製品
- 人事総合ソリューション リシテアシリーズ (株)日立ソリューションズ
- リシテア/AI分析
導入実績のある業種
- 自社(株式会社 日立ソリューションズ)