画像判定ソリューション

|日立ソリューションズ『画像判定ソリューション』のシステム、サービス概要・価格や、解決出来る課題についてご紹介します。

株式会社 日立ソリューションズ

画像判定ソリューション

撮影画像の解析とAI(機械学習/深層学習)で、製造現場の部品検査・判定作業の省力化/効率化をはじめとした、幅広い業種・業務領域における「判定」業務を支援します。

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このようなお悩みはありませんか?

課題

解決

    • 製品検査は目視判定のため、作業効率がなかなか上がらない

    画像判定による検査の自動化で作業効率向上を実現します

  • 目視判定検査は担当者のスキル依存となり、品質が均一にならない

    検査員の能力やノウハウによる品質のバラつきや抜け漏れが発生するリスクを低減します

  • 検査対象の個体差や汚れ等により、専用機器での判定精度が上がらない

    AI(機械学習/深層学習)により解析精度の向上を実現します

概要

お客様の画像の特徴、判定の対象エリア、検査の項目、判定の基準などにあわせて、精度の高い結果を得る最適な画像処理と学習方法、システム構成をご提案します。

ソリューションイメージ

特長

AI学習で解析精度向上

画像データの深層学習によりAIの判定機能や解析精度の向上が可能です。

低コストで事前検証

既存の画像データを利用した事前検証が可能です。これにより適用可否を低コストで判断できます。

最新の解析機能を提供

カメラを利用した組込みソフト開発や自動車や倉庫内の物体認識機能などで培った技術とノウハウに基づき、画像にあわせた最適な解析アルゴリズムを利用いただけます。

事例

提案事例1.精密機器部品の外観検査(顧客:精密機器製造)

精密機器向けに作成した部品の外観上のキズ、汚れなどを検出するシステムです。

外観異常のパターンごとに適切な判定器を作成し、適用させることで精度を向上させます。

提案事例1.精密機器部品の外観検査(顧客:精密機器製造)

提案事例2.自動車部品の異常分析(顧客:自動車部品製造)

製品の異常個所を学習し、異常種別の判定結果を確率で出力します。

画像検査装置を導入しているが、異物や汚れなどの分類までは既存装置で判断できない場合、画像認識AIを利用し判定確率を出力することで、該当箇所が何かを判断します。

提案事例2.自動車部品の異常分析(顧客:自動車部品製造)

提案事例3.モーションキャプチャによる生産性向上支援(顧客:金属製造)

定点カメラで各作業員の動作(モーションキャプチャ)を取得し、ベテラン作業員の動きと各自の差を定量的に観測、機械学習により今までに気が付かなかった動作などを明示し、気づきを与えることができます。

(ベテラン作業員の生産性を動画解析により見える化)

提案事例3.モーションキャプチャによる生産性向上支援(顧客:金属製造)

提案事例4.入出庫業務改善

業務課題

入出庫ダンボールのラベルを全数目視で確認。業務効率を改善したい。

解決手法

入カメラによるラベル撮影+Object Detection技術

システムイメージ

提案事例4.入出庫業務改善

ラベルチェック作業の自動化により、単純作業の工数低減、チェック漏れの抑止が可能

提案事例5.危険行動監視

業務課題

業務における危険行動の監視を実施しアラームを出したい。

解決手法

監視カメラによる撮影+(Object Detection技術+判定プログラム)

システムイメージ

提案事例5.危険行動監視

監視の自動化により、品質の向上および怪我などの低減を実現(監視員のチェック工数削減)

提案事例6.帳票業務改善

業務課題

帳票の仕分けだけで精一杯。細かい種別の分類は人に頼っている

解決手法

Classification技術+画像処理技術

システムイメージ

提案事例6. 帳票業務改善

細かい点まで見て、仕分けを自動化することで、仕分け業務を自動化。生産性向上

価格(税抜き)

  • 実証実験:個別見積り
  • システム開発:個別見積り

※その他、カメラ等のハードウェア費がかかります。

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最終更新日:2018年10月4日

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