近年、国内でも生成AIやAIエージェントの内製化が進み、活用領域も「業務の自律的な遂行」へと拡大しています。一方で、本番環境での運用においては、推論処理やデータ転送に伴うコスト増大、AI特有の挙動やAPI利用を踏まえたセキュリティ対策、法規制や社内ルールへの対応など、複合的な課題が顕在化しています。
特に、データ転送量の累積やシステム待機に伴うインフラコストの増大により、投資対効果が見えにくくなり、本番展開の大きな障壁となっています。
こうした背景から、企業には性能・コスト・セキュリティを統合的に支え、AIエージェントの開発から運用までを一貫して支援できる基盤が求められています。

• API：Application Programming Interface

世界中の拠点に分散したエッジ環境において、ユーザーに近い場所でAIエージェントを実行できるため、レイテンシを低減し、高速な応答を実現。また、トークン利用量の可視化・管理ができるほか、外部データ転送量（エグレス）無料かつ稼働時間に応じた従量課金モデルにより、利用状況に応じて運用コストを抑制できます。

AIエージェントを迅速に起動し、コールドスタートによる待ち時間をほとんど発生させることなく、ユーザーに対して低遅延かつリアルタイムに応答。サーバーレス実行基盤のためインフラの設計や管理を意識する必要がなく、設計から実装、デプロイまでを一貫して実行可能です。また、開発時に活用できるテンプレートが用意されているため、専門的な知識がなくてもAIエージェントを容易に構築できます。

Cloudflareのネットワークでは、約2,300億件／日^*1のサイバー脅威を遮断しています。こうした知見をもとに、AIエージェントの挙動を継続的に監視し、プロンプトインジェクションをはじめとしたAI特有のリスクに対応するセキュリティ機能を提供します。

*1 出典：Cloudflare 2026 Threat Report（2026年3月公表）

アプリケーション開発に必要な機能を、コンピュート・ストレージ・メディア・AIの4領域に集約。
複数のサービスを個別に構成することなく、単一プラットフォーム上で開発から運用まで可能にします。

エッジ環境上で動作するサーバーレス実行基盤により、アプリケーションやAIエージェントをユーザーに近い場所で実行できます。リクエスト単位で起動するため待機コストが発生せず、アクセス量に応じた柔軟な実行環境を提供可能。処理の状態や利用状況を保持できるため、会話の流れを維持するチャットやユーザーごとのセッション管理などにも対応できます。

グローバルに分散されたストレージにより、どこからでも低遅延でデータにアクセスできます。大容量データを低コストで保存できるオブジェクトストレージに加え、高速な読み取りに適したデータ保存方式や、軽量なリレーショナルデータベース機能も提供しています。これにより、設定情報やキャッシュ、アプリケーションの状態管理、業務データの保持など、用途に応じたデータ管理が可能です。

画像や動画などのメディアデータをユーザーに近いエッジで処理・配信することで、表示や再生の遅延を抑えた快適なユーザー体験を実現します。画像のリサイズやフォーマット変換、圧縮、動画の適切なストリーミングや配信管理といった機能により、デバイスや回線環境に応じた配信が行え、データ転送量を抑制し、コスト低減にもつながります。

エッジで実行されるAIモデルの推論・運用とセキュリティを一体化した基盤により、安全で高性能なAI活用を支援します。外部のクラウド環境に依存せずエッジ上でモデル推論を実行できるため、低遅延なAI処理が可能です。また、複数のAIサービスの利用を一元的に管理・可視化でき、利用状況の把握やコスト管理、ガバナンス強化にも対応します。

プロンプトインジェクションやデータ漏洩などAI特有のリスクにも単一プラットフォームで対応可能です。

AI入力検査

• プロンプトインジェクション検知 ^*2
• PII（個人情報）の自動検出 ^*2
• 暴力・ヘイトスピーチなどの危険なトピック検知 ^*2

コード変更不要で数ステップで有効化

Web防御（WAF / DDoS）

• 既知の攻撃は自動遮断＋独自ルールも追加可能
• DDoS攻撃を自動でブロック
• 異常なリクエストを自動で制限

設定を選択後、わずか数クリックで適用

*2 入力（プロンプト）側のスキャンのみ対応

• PII：Personally Identifiable Information
• WAF：Web Application Firewall

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