Radware Products
素早いシグネチャの自動生成・適用で、ゼロデイのDDoS攻撃にも対応
Radware ProductsのDDoS攻撃対策 とは
多様化・巧妙化する攻撃に特化
豊富な導入実績と市場での評価
このようなお悩みありませんか
- 課題
- 解決
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課題
- DDoS攻撃検知からシグネチャ適用までにタイムラグがあり、サービスが長時間停止するおそれがある
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解決
攻撃検知後、迅速にシグネチャを自動で生成・適用。Webサービスの迅速な復旧を可能にします。
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課題
- 攻撃と通常トラフィックの違いを見極めるのが難しく、誤検知が多発している。
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解決
平常時のアプリケーションの挙動を学習しているため、攻撃か正規のトラフィックの急増かを区別でき、誤検知を低減します。
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課題
- オンプレミスや小規模な設備では数百Gbps~Tbps規模の大規模DDoS攻撃を防御しきれない。
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解決
世界に24カ所あるスクラビングセンターと15Tbpsの防御能力を備えたネットワークにより、大規模DDoS攻撃にも耐えることが可能です。
概要
Radware ProductsのDDoS攻撃対策は、大規模攻撃まで防御可能なクラウド提供型のサービスです。
短時間に高い負荷を断続的に与えるバースト攻撃、暗号化通信や正規リクエストの擬態、IoTボットネットを活用した攻撃など、日々巧妙化する多様な攻撃手法に有効です。
対処できる攻撃例
Radware ProductsのDDoS攻撃対策が選ばれる3つのポイント
ポイント①自動シグネチャ生成・適用で、迅速なサービス復旧を実現
攻撃トラフィックの特徴をリアルタイムで分析し、攻撃検知から約5秒~10秒でシグネチャを自動生成・適用することが可能です。サービスの迅速な復旧を実現し、可用性を維持します。
Radware ProductsのDDoS攻撃対策なら、攻撃検知から防御開始までのタイムラグが短く、万が一サービスが一時的に停止した場合でも、サービス利用者がページを一度リロードする間に復旧可能です。そのためサービス利用者に過度なストレスを与えず、サービス提供を維持できます。
ポイント②高度な機械学習で誤検知を低減
ネットワークやアプリケーションの平常時のトラフィックパターンをリアルタイムで学習し、正常な振る舞いと異常な振る舞い(DDoS攻撃による不自然な通信)を高精度で識別することで、誤検知を抑制します。
キャンペーン開催時など通常よりも短時間で大量のアクセスが発生する場合、従来の検知方式(リミットベース)では、「一定時間内の大量アクセス」を攻撃と誤認してしまい、正規のアクセスまで遮断するリスクがありました。Radware Productsの振る舞い検知なら、正規のトラフィックと攻撃の違いを細かく分析できるため、誤検知によるサービス停止リスクを低減可能です。
ポイント③世界24カ所の防御拠点により大規模攻撃にも対応
世界24カ所に展開するスクラビングセンター(防御拠点)により、攻撃元やサービス利用者に近い拠点でトラフィックを処理できます。15Tbpsの防御を備えたネットワークにより、大規模攻撃にも対応可能です。また、一部の拠点で障害や過負荷が発生した場合でも、別拠点でトラフィック処理やサービス提供を継続でき、強制や信頼性を向上します。
日立ソリューションズだからできること
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point 01
多数の海外アライアンス製品
取り扱い実績Oktaやパロアルトネットワークスの製品をはじめ、20以上の海外の先端セキュリティ製品をいち早く日本国内で展開しています。
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point 02
システムインテグレーター
としての豊富な経験日立グループとして長年にわたり、金融、製造、流通、公共など多岐にわたる業界へのシステム導入実績があり、そのノウハウを生かした提案・運用が可能です。
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point 03
ネットワークセキュリティの課題解決
をトータルで支援DDoS攻撃対策のほかにも、当社ではさまざまなネットワークセキュリティ製品・サービスを提供しており、お客さまの課題に応じたご提案が可能です。
よくあるご質問
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導入時にサーバーの構築は必要ですか?
SaaS型での提供のため、サーバーのご準備なく導入いただけます。
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DDoS攻撃対策以外にどのような機能がありますか?
Webアプリケーションの脆弱性を悪用した攻撃から保護するWAF(Web Application Firewall)機能などがございます。
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利用にあたり、Webサーバー側で対応が必要なことはありますか?
DNSサーバーの設定を変更することでRadwareサービスへ切り替えることが可能です。
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導入前のトライアルは可能ですか?
無償トライアルをご用意しております。ご希望の方はお問い合わせボタンよりお問い合わせください。
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※本ページの一部は、生成AIにより生成されたコンテンツを使用しています。
最終更新日:2025年11月12日

