CAST AIが対応するコンテナサービスを教えてください。

CAST AIでは以下のコンテナサービスに対応しています。・Amazon Elastic Kubernetes Service ・Azure Kubernetes Service ・Google Kubernetes Engine 詳細はこちらを参照

CAST AIのライセンス形態と価格を教えてください。

ご契約いただくプランに応じて、基本料金（固定）と CPU料金（従量制）を年間サブスクリプションライセンスで提供します。詳細は以下を参照ください。詳細はこちらを参照

クラウドプロバイダーごとに契約する必要はありますか？

いいえ。ご契約いただくプランに応じたクラスタ数内であれば、クラウドプロバイダーごとにご契約いただく必要はありません。

CAST AIの導入前に効果を確認することはできますか？

もちろん可能です。無料で利用できるコスト削減レポートから、クラスタコストをどれだけ節約できるかをご確認いただけます。ご希望のお客さまは、以下のリンクからご依頼ください。無料のコスト削減レポートを使ってみる

無料の範囲において、CAST AI エージェントはどのような処理を行いますか？

あります。スケールアップ時に長期利用割引で購入されたノードを優先的に使用することができます。これにより、最小限のクラスタ構成はリザーブドインスタンスを活用し、予想が難しいスケールアップ時のクラスタ構成をCAST AIに任せることで、リザーブドインスタンスとスポットインスタンスの「いいとこ取り」な運用を実現します。（※2024年1月時点ではAKSのみに対応しています。最新の対応状況についてはお問い合わせください。）

CAST AIではどのようにスポットインスタンスを活用するのですか？

クラスタ内で実行するPodに対してスポットインスタンスでの適性を分析し、価格がリアルタイムに変動するスポットインスタンスの中から、Podが要求するリソースを満たす最適なタイプを選択します。また、スポットインスタンス停止によるダウンタイムを最小化するために、スポットインスタンスが中断された場合は、自動的にオンデマンドインスタンスにフォールバックします。下記リンクのブログも参照してください。スポットインスタンス:AWS、Azure、GCPのコストを90%削減する方法

CAST AI

Kubernetesクラスターの運用の自動化により負荷を軽減し、クラウドコストを大幅削減

AIによりKubernetesクラスタを自動で分析・最適化し、クラウド利用料を大幅に削減します。

概要
特長
機能
導入までの手順
価格
FAQ
ブログ

このようなお悩みはありませんか？

課題
解決

課題
- パブリッククラウドをKubernetes環境で使用しているが、増加傾向にあるクラウド利用料を削減したい。
解決

Kubernetesクラスタに接続し、リアルタイムで分析・最適化し、クラウド利用料を大幅に削減します。

課題
- 少しでも安い構成でクラウドを利用したいが、構成変更が面倒で、運用負荷も増大している。
解決

AIによりお客さまの環境を分析し、最適な構成をレポートで提示します。構成変更の自動化も可能です。

製品ブログでは、さまざまなお役立ち情報を公開しています。下記のリンクからご覧ください。

概要

CAST AI とは

CAST AIは、コンテナ環境で使用しているクラウドの利用料を削減するサービスです。
パブリッククラウドに構築された、お客さまのkubernetesクラスタに接続して分析します。リアルタイムな最適化とスポットインスタンスの活用により、クラウド利用料を大幅に削減します。

市場からの高い評価

CAST AIは、製造、金融、サービス、ゲーム、政府系、その他数多くの業界・業種で利用されており、各業界から高い評価を得ています。

ガートナー社による評価

CAST AIはGartner社の Cool Vendors in Cloud That Drive Business Disruption（ビジネスの革新を引き起こすクールなベンダー）に認定されました。^＊1

＊ 1…Gartner, Cool Vendors in Cloud That Drive Business Disruption, Sid Nag, Arun Chandrasekaran, Kevin Ji, Craig Lowery, 11 August 2023.

特長

3つのポイント

CUT

クラウド利用料を
大幅削減
AUTOMATION

AIによる自動化
EASY

簡単な導入・運用

特長その１　クラウド利用料を大幅削減

クラウドの利用料金を大幅に削減します。
すでにご利用のお客さまは、利用料金を平均63%^*1削減しています。

特長その２　AIによる自動化

リアルタイムにコンテナ環境のパフォーマンスとコストを自動で最適化します。AIにより運用の難しいスポットインスタンス^*2を安全かつ効果的に利用することができるため、クラウド利用料を大幅に削減することができます。

特長その３　簡単な導入・運用

わずか3ステップの簡単な作業で、コスト削減レポートを表示します。運用には、難しいノウハウも必要ありません。

*1：CAST AI社による調査結果
*2：スポットインスタンスとは、インスタンスタイプの一つで、クラウドベンダー側の空き資源を利用するため、通常のオンデマンドインスタンスと比較して、安く提供されます

機能

機能	内容
インスタントリバランス	お客さまのコンテナ環境を数分間で、適切なノード、サイズ、コスト面で理想的な状態に調整します。
リアルタイムのオートスケーリング	24時間継続してリアルタイムで分析し、ワークロードが必要とする適切なリソースを自動で割り当てます。
スポットインスタンスのフォールバック自動化	スポットインスタンスが利用できなくなった場合でも、ワークロードを継続して稼働するために一時的にオンデマンドノードを用意し、ワークロードのスケジューリングを行います。
コストの可視化	コスト削減の効果や各クラスタのワークロードのリソースの利用状況など、さまざまな視点で可視化するレポートやダッシュボードを提供します。
クラスタスケジューリング	常時稼働する必要のない開発用のクラスタなどは、タイムスケジュールで一時停止することにより、さらに利用料を節約します。
ワークロードライトサイジング	ワークロード（Pod）の利用実績に応じて、Podが使用するリソースの要求量の推奨値を提案します。定期的に自動更新することも可能です。

お客さまのKubernetesクラスタを24時間分析し、これまで過剰に供給されていたリソースを必要なリソース量を共有することによりコストを最適化します。導入後、すぐにコスト削減を体験いただけます。

コスト削減レポートは、CAST AIによる最適化により、どれくらい料金を削減できるかをシミュレーションし、結果を視覚的に確認することができます。以下はコスト削減レポートのイメージ図です。
このコスト削減レポートまでは、無料でお試しいただけます。

導入までの手順

CAST AI に接続

■お客さまのKubernetesクラスタに接続
■自動生成されたScriptを実行し、Agentをインストール
お客さまの環境を分析

■コスト削減レポートの内容を確認
お客さまの環境を最適化

■CAST AIにより、理想的なコストおよびパフォーマンスの状態に最適化

お客さまのKubernetesクラスタをCAST AIが分析し、無料のコスト削減レポートを作成します。このレポートを通じて、どれくらいのコスト削減が可能かを体験いただけます。無料レポートを希望される方は、以下のバナーから「お問い合わせ」にアクセスし、「無料のコスト削減レポート希望」と入力してください。

前提環境

連携可能なマネージドKubernetesサービス

EKS：Amazon Elastic Kubernetes Service
AKS：Azure Kubernetes Service
GKE：Google Kubernetes Engine

価格

価格は基本料金（固定）と CPU料金（従量制）の合算となります。
なお、参考価格であり為替などの影響で変動します。
正式な価格は、お問い合わせボタンよりお問い合わせください。

ご参考

プラン	利用CPU数	クラスタ	日本語サポート	参考価格（年額）
Growth	500まで	4まで	なし（コミュニティ）	350,000円から
Growth PRO	2,000まで	無制限	平日9時から17時	1,710,000円から
Enterprise	無制限	無制限	24時間365日	8,530,000円から

FAQ（よくあるご質問）

CAST AIでは以下のコンテナサービスに対応しています。
・Amazon Elastic Kubernetes Service
・Azure Kubernetes Service
・Google Kubernetes Engine
詳細はこちらを参照
ご契約いただくプランに応じて、基本料金（固定）と CPU料金（従量制）を年間サブスクリプションライセンスで提供します。詳細は以下を参照ください。
いいえ。ご契約いただくプランに応じたクラスタ数内であれば、クラウドプロバイダーごとにご契約いただく必要はありません。
もちろん可能です。無料で利用できるコスト削減レポートから、クラスタコストをどれだけ節約できるかをご確認いただけます。ご希望のお客さまは、以下のリンクからご依頼ください。
無料のコスト削減レポートを使ってみる
クラスタの設定を変更したり、機密データへアクセスしたりすることは一切行いません。
CAST AIエージェントが読み取る内容は以下になります。
・Savings Reportの実行に必要なノード、ポッド、デプロイメントなどの主なリソース
・ポッド、デプロイメント、ステートフルセット、デーモンセットにおける環境変数

CAST AIエージェントは、シークレット、ConfigMap、環境変数にアクセスすることはできません。名前からして機密性が高いと思われる環境変数（passwords, tokens, keys, secrets）は、リソースが解析に送られる前に削除されます。

詳細は以下の製品ブログを参照してください。

Read-OnlyなCAST AIエージェントはどう動き、どんなデータを参照するか？
あります。スケールアップ時に長期利用割引で購入されたノードを優先的に使用^※することができます。これにより、最小限のクラスタ構成はリザーブドインスタンスを活用し、予想が難しいスケールアップ時のクラスタ構成をCAST AIに任せることで、リザーブドインスタンスとスポットインスタンスの「いいとこ取り」な運用を実現します。

（※2024年1月時点ではAKSのみに対応しています。最新の対応状況についてはお問い合わせください。）
クラスタ内で実行するPodに対してスポットインスタンスでの適性を分析し、価格がリアルタイムに変動するスポットインスタンスの中から、Podが要求するリソースを満たす最適なタイプを選択します。
また、スポットインスタンス停止によるダウンタイムを最小化するために、スポットインスタンスが中断された場合は、自動的にオンデマンドインスタンスにフォールバックします。
下記リンクのブログも参照してください。

スポットインスタンス:AWS、Azure、GCPのコストを90%削減する方法