会員を効率良く獲得し、収益をアップしたい

• ファンクラブの有料会員を増やして、年会費の収益、チケットやグッズ販売の売り上げをアップしたい。
• 入会促進のためのコストを低減したい。
• 顧客管理システムのデータを効率良く活用したい。

会員の属性や行動を分析し、効果的なアプローチで入会を促進

顧客管理システムに蓄積された会員の属性、購買履歴などのデータを相関分析し、スコアリングして定量的に出力。会員ランクの変化、チケット・グッズ購入、来場の傾向などを予測し、会員ごとに最適な施策をリコメンドすることで、入会を促進します。
施策の結果を学習データとして取り込み、施策の精度を向上。アプローチが必要なターゲットを絞り込むことができ、低コストで効果的な収益のアップが期待できます。

ディープラーニングによる継続的な学習・評価

• 分析アルゴリズムにはディープラーニングを採用。継続的な学習・評価により、施策の精度を向上できます。
• クラウド環境は、Amazon Web Services向けのパッケージシステムとして提供。多様なシステムと連携できます。

施策による会員ランク（プレミア会員、有料会員、無料会員）の変化を、確度87%で予測。