Makersite
AI活用脱炭素プラットフォーム
Makersite とは
Makersite社が提供するAI活用脱炭素プラットフォーム。
BOM情報を読み込むことによりMakersiteの分析データベースとAIマッチングを行い、材料・原料別のCO2排出量やコスト情報を取得する。AIでCO2排出量の自動算出、不足データ自動補完による省力化が可能。
課題を解決します
- 課題
- 解決
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課題
- 製品単位のCO2排出量算出を行うのに時間がかかり正確性にも問題がある
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解決
- BOMリーフに割り当てた原単位をAIが学習、学習情報よりAIが自動割当、CO2排出量を算出
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課題
- 自社管理のBOMの末端までしか可視化できない
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解決
- Makersite内のデータベースより上流のプロセス、材料、量などを補完し、サプライチェーンの全体把握が可能
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課題
- CO2排出量削減に向けた材料・部品・工程の評価、代替材料の検討に時間がかかり具体的な取り組みが進まない
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解決
- 代替品の検討や影響評価を支援
導入事例
全製品に対するCO2排出量の算出・排出量の削減事例
Before
- 製品ごとのCO2排出量の算出・分析に時間を要し、かつ多くの人手が必要
- 使用可能な代替包装がすぐに見つけられない
- 製品包装からCO2排出量を削減したい
After
- LCA自動化、全製品に対しCO2排出量を算出可能に
- 材料データベースのモデリングにて最適な代替包装の選択肢を提示、代替包装を採用時の影響を可視化
- 新製品のCO2排出量を58%削減
LCAモデル自動構築を全製品に展開し意思決定スピードを向上、CO2排出量の削減を達成
特長
AIでCO2排出量算出、自動補完
AIでCO2排出量自動算出、不足データ自動補完による省力化
シミュレーション機能
シミュレーション機能での容易な比較検討でCO2削減へ
グローバルスタンダード
欧州・北米の導入実績からグローバルスタンダードに対応
サプライヤーからの1次データ反映
サプライヤへの1次データ提供依頼・反映
機能
LCAモデル自動構築
原材料から製品までのモデル自動作成
- 社内で管理しているBOM情報などを読み込み、Makersite内で保持している原単位もしくは企業独自データとの突き合わせでCO2排出量を算出
- 不足しているサプライチェーン情報を補完し、原材料から製品のモデルを図化
製品の総CO2排出量を確認
- BOMリーフと排出量原単位データベースとを紐づけ総CO2排出量を算出
ほかの材料に変えた場合のCFPへの影響をシミュレーション可能
- CO2排出量の削減検討に活用
- 複数パターンの比較による意思決定の支援
- 結果のレポート出力も可能
価格
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最終更新日：2025年4月8日
