CAST AIのネットワークコストレポートをドッグフーディング（自社利用）したことで、2つのサービス間の、ゾーン間トラフィックが高くなっていることを特定できました。これらのサービスを同じゾーンに移動したことで、データエグレス料金が約70%節約されました。

クラウド料金で陥りがちな問題としてデータエグレス料金（データ通信料金）のわなというものがあります。これはクラウド料金の中でも、最も卑劣で隠されたコスト項目の1つといってよいでしょう。サブスクリプションとは異なり、エグレス料金は固定価格ではありません。多くの場合、新しいコンポーネントや機能の導入、買収、新しい市場への参入など、データの移動が必要とされる要素に影響を受けて増加します。

データ通信にかかる費用は、評価して見積もることが非常に困難です。その発生元を把握することが、それらを制御し、最小限に抑える試みのための第一歩になります。

この記事は、CAST AIプラットフォームのネットワークコストレポートを使用して、データ通信料金を70%削減した方法を示すケーススタディです。

Step1:日次クラウドコストレポートを分析

ネットワークコストレポートを導入する以前から、私たちはデータ通信にいくら支払ったかを明確に把握していました。つまり、クラウドプロバイダの請求レポートをチェックすることで、このデータを取得できました。

2023年8月末までの、日次クラウドコストレポートを確認したところ、データ通信コストが非常に大きく、増加しているように見ることができることがわかりました。

料金は、以下の図内のオレンジ色でマークされています（ネタバレ:8月31日には状況が大幅に改善されたことがわかります・・・）。

Step2:クラスタレベルでのコストの確認

ネットワークコストレポートの導入後は、クラウド請求額に私たちのクラスターのトラフィック（通信量）が反映されていることが確認できます。

データ通信コストが最も高いのはどのサービスなのか？これらのサービスを同じゾーンに移動させ、クロスゾーン料金を回避することは可能なのか？

これらの疑問を解決するために、私たちはネットワークコストレポートに目を向けました。

Step3:ワークロードレベルでのネットワークコストレポートの確認

発生コスト合計順にサービスを並べ替えると、データ通信コストが高い原因がすぐに判明しました。

distributorサービスがネットワーク通信の大部分を占めていることがわかりました。次に、データがどこに転送されたかを調査する必要がありました。

Step4:受信トラフィックと送信トラフィックのソースを特定する

合計トラフィック順にサービスを並べ替えることで、トラフィックが非常に多いが、トータルコストが比較的低い別のサービスが特定できました。

これはつまり、このサービスのトラフィックは（イングレス［受信方向］のため無料で通信しているという事実が判明します。また、この通信量（イングレス［受信］）はdistributorサービスの通信量（エグレス［送信］）と似ていることもわかりました。

Solution:2つのサービスを同じAZに移動

通信料を削減するために、これら2つのサービスを同じアベイラビリティゾーンに配置しました。その結果、これらサービス間のクロスゾーントラフィックはゼロに減少しました。なぜなら、ゾーン内のトラフィックであれば無料だからです。

Result:70%のコスト削減（2,000ドル／月）

サービスを同じアベイラビリティゾーンに移動したことで、データ転送料金が約70%削減され始めました。これは月額約2,000ドルに相当します。

あなたのクラスターをCAST AIに接続して、ネットワークトラフィックコストを確認してみませんか？この記事と同じような異常値を発見して、簡単な修正によってすぐに削減に成功するかもしれません。