IoT Service Hub

人工知能を使用し、障害発生前に設備の異常を検出することで、生産性の最適化と保守コストの削減を実現。設備の運用効率を向上させます。

• 故障予兆を監視し、事前に問題を特定。ピーク時間帯を避けて保守作業をスケジュールすることで、設備の稼働時間を最適化します。
• 保守業務を受動的な業務から、能動的な業務に転換し、年式を問わず設備機器を最適に運用できるようにします。
• 状態基準保守の運用を可能にし、定期的な保守作業を削減します。
• 機器の遠隔監視を可能にし、作業員による現地確認を削減します。

事後保守から予防保守への転換により、設備の耐用年数を延長し、保守運用コストを削減。また、顧客ごとに最適なサービスを提供します。

• 高精度な予測と、故障原因の特定により、初回修理完了率を向上させます。
• 「正しい」部品交換による、「正しい」問題解決を、「正しい」技術者が行うようにすることで、保守コストを削減します。
• 設備機器の保証期間内に、保守および修理が実施されるようにすることで、資産の耐用年数を延長します。
• 作業員の安全を確保するために、設備や状況を監視。必要により警告を発し、事故発生を防止します。

蓄積したデータを収集・分析することで、サービスを収益化する新たな機会を発掘。サブスクリプション型収益の創造を支援します。

• 機器の販売形態を、利用量に基づく従量制や、サービスモデルへ転換可能にし、新たな収益モデルを生み出します。
• 現場の機器を遠隔監視可能にすることで、稼働実績に基づくサービス契約の提供を可能にします。
• 機器の利用状況のデータを活用した、生産設備の継続的な改善と更新を可能にします。
• 自社および他社製の装置にセンサーを設置し、生産環境の全体監視を可能にします。