ニアリアルタイム見える化ソリューション

本ソリューションでは、近年爆発的に増加しているセンサーデータ、ログデータ、ソーシャルデータなど高頻度に生み出されるデータを確実に蓄積し、かつニアリアルに見える化するプラットフォームをご提供します。
高頻度データの受信、蓄積からダッシュボードでの見える化までワンストップで提供することで煩わしいデータハンドリングが不要となり、タイムリーな情報活用と迅速な経営判断の実現に向けたご支援を行います。

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データを投入すればスグに見える化を実現するプラットフォーム
リアルタイムに状況監視、現在の状況の把握などが可能

• リアルタイム店舗誘導

  スマートフォンのアプリ(数千人～)から位置情報が大量に届く (秒数千件超)。
  特定のエリアに来た人を即時に検知してクーポンメールを送信。

• 工場ラインの監視

  製造ラインに数百のセンサー(温度、金属探知)があり、数万件／秒でデータを生成、温度の傾向監視と金属反応時は即時にラインチェックを実施。

• ＰＯＳのリアルタイム把握

  国内数千店舗、数万POSレジから販売データを収集可能。
  今現在の来客状況や売れ筋商品、エリアなどを把握。

店舗からの売上データを集約し、店舗ごとや地域ごとに実売上の金額や販売傾向を監視できます。
リアル情報をオンタイムで知り、そして並べてみることで気付きを得ることができ、新たな分析に繋がります。

• 状況把握のスピード改善

  これまで日次でしか難しかった処理や演算を分オーダーで実現

• 気付かなかった相関関係や新たな価値の発見

  過去との傾向比較、他店舗やエリアとの比較

• 精度の高い管理

  前日のデータではなく、今のデータや状況で無駄の無い最適な発注や従業員シフトの設定

• 将来へのさまざまな拡張性拡大（気象などのオープンデータでより高度な予測分析など)

• 状況把握のスピード改善

  多種多様なログや情報を統合し、横断的なUIでリアルタイムに調査

• 気付かなかった原因や新たな価値の発見

  時系列・サーバー別・アプリ別・会員別など多彩な調査軸や視点で原因確認とともに新たな気付き

• データ管理・メンテナンス性の向上

  点在するデータの集約と補完、データ一括加工や変換

• 将来へのさまざまな拡張性拡大（データ量や処理量、AI的分析など)

先進的でありながら安心、安全なオープンソースを利用して、スモールスタート可能なスケール性、高頻度発生データに強い性能を実現します。

集める

• Apache Kafka

  • センサーなど高頻度発生のデータの受信に優れた製品
  • 秒間千件を超えるデータ受信に対応
  • 期待性能に合わせスケールアウトが可能

貯める

• Apache KUDU

  • 高速ストリーミングやランダムアクセスに強い製品
  • SQLライクにデータアクセス可能なストレージ
  • データ量に合わせてスケールアウトが可能

処理する

• Apache Spark（Spark Streaming）

  • インメモリー処理で秒オーダーのデータ処理に対応
  • 利用可能な言語が多く、開発容易性も高い
  • 処理性能へスケールアウトで対応可能

見る

• elasticsearch / Kibana

  • リアルタイムレポートに適した製品
  • 全件処理など高速に処理可能
  • データ増・処理増にスケールアウトで対応可能

「スピード層」「バッチ層」「サービス層」の３層構成を持ち、データ活用でのシステム課題(耐障害性、レイテンシ、 スケーラビリティなど)を解決する強力なアーキテクチャです。

ニアリアルタイム見える化ソリューションの範囲と構成

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