データガバナンスソリューション-とは？サービス概要

データガバナンスソリューション　とは

データガバナンスソリューションとは、企業内のデータをAIが正しく、安全かつ信頼して活用できる状態へ整備・維持するためのソリューションです。データの意味・品質・セキュリティを統合的に管理し、生成AIやAIエージェントが安心して利用できるAI Readyなデータ基盤の構築を支援します。

このようなお悩みはありませんか？

課題
解決

課題
- AIが質問内容に関連するデータを見つけられない
解決
[データカタログによるデータ資産の可視化]
- データの所在、所有者、定義を一元管理し、AIが業務に必要なデータを迅速に発見できる状態を実現します

課題
- AIがデータ項目や業務用語の意味を誤解し、誤った解釈・分析をしてしまう
解決
[データ意味定義の管理]
- 業務用語、項目定義、データ間の関係性を整理・標準化し、AIがデータの意味を正しく理解・活用しやすい状態を実現します

課題
- AIが品質・鮮度の担保されていないデータを参照し、正確な回答ができない
解決
[データの品質／鮮度／正本性の管理]
- 品質ルールや監視指標を定義し、品質・鮮度・正確性を継続的に管理することで、AIが信頼性の高いデータを利用できる環境を実現します

課題
- 対象データの機密区分／個人情報有無が整理されておらず、AI利用可否や取扱条件を判断できない
解決
[データ分類と利用ポリシー管理]
- 機密区分や個人情報区分を整理し、データごとの利用条件やAI利用可否ルールを定義することで、安全なデータ活用を実現します

課題
- AIが機密情報・個人情報を誤って参照・出力してしまう
解決
[データ利用制御・監視]
- データ分類やポリシーに基づくアクセス制御と利用監査を実施し、AIによる不適切な参照・出力を抑制します

データガバナンスソリューションの提供内容

分類	内容
目的・対象整理	AI活用目的・ユースケース整理支援 AI活用の目的、期待効果、利用シーンを整理利用者・対象データ定義支援対象ユーザー、対象業務、対象データ領域を明確化ガバナンス適用範囲策定支援リスク評価、業務影響度評価、適用範囲の定義を支援
方針・ルール設計	データガバナンス方針策定支援組織・役割・運用ルールを定義データ管理標準策定支援メタデータ、データ品質、業務用語・指標、データ分類の管理方針を策定 AI利用ポリシー策定支援 AI利用条件、機密情報取扱い、アクセス制御方針を策定
データ整備	データ資産棚卸・可視化支援保有データの調査、メタデータ収集、データカタログ整備を実施業務用語・データ定義整備支援業務用語集、指標定義、データ項目定義を整備データ品質・分類情報整備支援品質情報、機密区分、個人情報区分などを整理・登録
統制実装・検証	データカタログ／セマンティック管理基盤構築データ探索・理解を支援する管理基盤を構築データ品質管理機能実装品質監視、鮮度管理、品質評価ルールを実装アクセス制御・AI利用統制実装利用権限管理、AI利用制御、監査機能を実装・検証
運用・改善	データガバナンス運用支援運用プロセスの整備、定着化活動を支援モニタリング・監査支援利用状況、品質状況、アクセス状況を継続的に監視継続的改善支援ガバナンス成熟度向上に向けた改善計画策定・実行を支援

メタデータ管理を実現するデータカタログ

データソースやETLのデータ連携情報、BIツールの情報を収集し、データカタログとして管理します。
データカタログにより、データの意味、中身、データ間のつながりを可視化します。

データクオリティ管理を実現するプロセス（PDCAサイクル）

データの信頼性に問題がある場合、誤った意思決定につながり、余分なコストも発生させる可能性があります。
たとえば、AI分析において、入力データに不正がある場合、異常な分析結果となり、そのトラブルシューティングに多くの時間を費やすことになります。
信頼性の高い結果を得るには、データクオリティを継続して確保することが重要となります。