プロジェクト状況可視化システム

自然言語処理AIと独自ルールによるプロジェクト計画書や仕様書、設計書の品質分析結果や、ソースコードの不具合情報などの解析結果を組み合わせ、プロジェクト全体の品質を診断し、スコアリングします。
これにより、プロジェクト管理者は、メンバーがリモートワークで分業するような状況においても、レポートから常に最新の進捗状況を把握し、問題を早期に発見できるため、手戻りを防止できます。プロジェクトメンバーは、日々の報告書の作成負荷を軽減することができます。

• 成果物の品質診断

  ほかのツールと連携し、ドキュメントとソースコードの成果物診断を実施

• タイムリーな管理

  プロジェクト状況を日々自動で集計・分析しレポーティング

• 既存成果物の活用

  現在利用しているドキュメントやPDF、ソース、不具合情報をそのまま活用

• 設計成果物を自然言語処理AI診断とルール診断を組み合わせて自動で診断し、レビュー負荷を低減
• 企業や部門内の独自ルールをもとに、統一した基準でプロジェクト診断を実施することで、開発リスクを早期発見
• ナレッジを蓄積し活用することで、成果物の効率的な品質向上を支援

ドキュメント診断（コンサルティング業・メディア業向け）

• 記事や顧客提案資料など、多くのドキュメントを一括診断し、表記ルールからの逸脱をシステム的に防止
  効率的なチェックと組織ルールの徹底をサポート
• PDFやOffice（Word・Excel・PowerPoint）など、多様な形式のドキュメントに対応
• 指定のフォルダにドキュメントを格納するだけで自動的に診断を行うことが可能なため、運用が容易
• 共同通信社記者ハンドブック（用字用語集）に正式準拠
  約4500件の項目を自動で診断できるため、校正やレビューコストを大幅に削減可能

• ソースコードを自動診断することで複雑な作り込みを低減

プロジェクト状況を日々自動で集計・分析し、レポーティングすることにより各工程の情報を俯瞰的かつタイムリーに管理できます。

利用中のOfficeドキュメントやPDF、GitやSubversionで管理しているソース、Redmineなどで管理している不具合情報を活用できます。

• センテンスごとに診断を実施し、判断根拠となるキーワードをもとに分類
• 分類結果は、「あいまい用語」「未完成・検討不足」「複雑な条件」「文章の揺らぎ」「文章の不備」を表示

• コンサルティング業、メディア業を中心に用字用語の推奨表現や禁止用語のチェックに幅広く利用される「記者ハンドブック 第14版 新聞用字用語集」に準拠
• PDFやOfficeドキュメントなどの多様な形式で作成された文書や資料をまとめて診断し一覧表示
• 執筆者が異なる多くの原稿が集約された紙面を、システムで一括・迅速にチェックすることが可能

• 「ソフトウェア開発支援レコメンドシステム」を用いてコード分析を実施
• メトリクスは、「関数数」「コード行数」「循環的複雑度」「コミット回数」などを表示
• 対応言語はC/C++、Java、C#

• 現在利用中のドキュメント、ソース、不具合情報をそのまま活用するため入力ルールを継承
• プロジェクトごと、各工程単位に品質スコア、推移グラフを表示
• 品質スコアはレーダーチャートによる可視化

• 不具合発生・流出、残件数などの遷移グラフによる傾向把握
• 不具合の担当別、重要度別、作りこみ工程別の分析表示