プロジェクト状況可視化システム

自然言語処理AIと独自ルールによるプロジェクト計画書や仕様書、設計書の品質分析結果や、ソースコードの不具合情報などの解析結果を組み合わせ、プロジェクト全体の品質を診断し、スコアリングします。
これにより、プロジェクト管理者は、メンバーがリモートワークで分業するような状況においても、レポートから常に最新の進捗状況を把握し、問題を早期に発見できるため、手戻りを防止できます。プロジェクトメンバーは日々、報告書の作成負荷を軽減することができます。

• 成果物の品質診断

  ほかのツールと連携し、ドキュメントとソースコードの成果物診断を実施

• タイムリーな管理

  プロジェクト状況を日々自動で集計・分析しレポーティング

• 既存成果物の活用

  現在利用しているドキュメントやPDF、ソース、不具合情報をそのまま活用

• 設計成果物を自然言語処理AI診断とルール診断を組み合わせて自動で診断し、レビュー負荷を低減
• 企業や部門内の独自ルールをもとに、統一した基準でプロジェクト診断を実施することで、開発リスクを早期発見
• ナレッジを蓄積し活用することで、成果物の効率的な品質向上を支援

• ソースコードを自動診断することで複雑な作り込みを低減

プロジェクト状況を日々自動で集計・分析し、レポーティングすることにより各工程の情報を俯瞰的かつタイムリーに管理できます。

利用中のOfficeドキュメントやPDF、GitやSubversionで管理しているソース、Redmineなどで管理している不具合情報をそのまま活用できます。

【プロジェクト管理】プロジェクト状況を自動で簡単に可視化します！

ドキュメントやソースコードを自動収集・自動分析し、日々プロジェクト状況をレポーティングすることでQCD改善を支援。AI診断とルール診断を組み合わせた診断や、自動的なデータ集計により管理作業軽減を実現します。

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• センテンスごとに診断を実施し、判断根拠となるキーワードをもとに分類
• 分類結果は、「あいまい用語」「未完成・検討不足」「複雑な条件」「文章の揺らぎ」「文章の不備」を表示

• 「ソフトウェア開発支援レコメンドシステム」を用いてコード分析を実施
• メトリクスは、「関数数」「コード行数」「循環的複雑度」「コミット回数」などを表示
• 対応言語はC/C++、Java、C#

• 現在利用中のドキュメント、ソース、不具合情報をそのまま活用するため入力ルールを継承
• プロジェクトごと、各工程単位に品質スコア、推移グラフを表示
• 品質スコアはレーダーチャートによる可視化

• 不具合発生・流出、残件数などの遷移グラフによる傾向把握
• 不具合の担当別、重要度別、作りこみ工程別の分析表示