活文知的情報マイニング

自然言語処理AIが、大量の自然文テキストを自動分類。
業務効率向上に貢献。

自然言語処理AIで
高精度なテキスト分類

分類対象に合わせて
選べるAIエンジン

AIの専門知識が不要で
お客様自身で運用可能

問い合わせや報告書など、企業では日々、大量の自然文テキストが発生。その解析や分類作業を、熟練者の知識と経験に頼っていませんか? 先進の自然言語処理AIが、テキスト分析・分類作業を自動化。業務を効率化し、生産性の向上を支援します。自然言語処理AIが、熟練者レベルのテキスト分類、品質向上や生産性向上に貢献

お客様の声

市場から販売代理店経由でフィードバックされる
品質情報の重要度をAIで判定。スズキ株式会社様もっと詳しく

大量の問い合わせや報告書などの分類に手間がかかっていませんか?

大量の自然文テキストの分類作業。内容を読み込んで理解し、分類する必要がある。

時間がかかる！のイメージ

解析には経験を要するため担当者によって品質が偏る。ノウハウの継承も難しい。

品質に偏りがある！のイメージ

活文知的情報マイニング
で解決！

問い合わせや報告書など、日々発生する大量の自然文テキストを
自然言語処理AIが意味を解析、理解し、自動分類します。

自然言語処理AIが意味を理解し、自動分類しますの図

※テキスト分類は、500文字以下の短いテキスト向けに調整されています。

※教師データはお客様にてご準備いただく必要があります。
活文知的情報マイニングへの入力データはCSV形式である必要があります。

適用例

市場品質情報の
重要度判定

市場から届く大量の製品の品質情報を重要度の高い順に分類したい。

もっと詳しく

ソフトウェアの
バグ原因を分類

ソフトウェア開発で、バグ票の文章から原因をコードごとに分類したい。

もっと詳しく

輸出管理の
該非判定

「貨物または技術の名称」などの文章から該非判定を行いたい。

もっと詳しく

ほかにもさまざまな業種でテキスト分類を効率化

アンケート結果やコールセンターに届くお客様の声のテキストを、要望、感想、クレームなどのカテゴリーに分類。
お客様対応記録や業務文書など大量のテキストデータをコンプライアンスチェックし、不備のあるものを抽出。
大量の文書ファイルを分類し、自動タグ付け。ファイルの管理などを効率化。

活文知的情報マイニングはほかにもさまざまな業務に適用できます。どうぞお気軽にお問い合わせください。

特長

お客様の用途に合わせ、最適なAIエンジンをご提案

お客様のテキスト分類精度を向上させるために、最適なAIエンジンを選択＊1し、ご提案します。
Google BERT 以外に、最先端の事前学習モデル＊2 や省メモリーなモデルのほか、お客様の業界・業務に特化したデータをご準備いただくことで、業界・業務特化の事前学習モデルも提供可能です。

＊1 活文知的情報マイニングは、自然言語処理に特化したディープラーニングのライブラリである HuggingFace社のTransformers を採用し、AIエンジンの選択を可能にしています。Transformers は優れた自然言語処理のライブラリとして利用されているOSSです。

＊2 Google BERT の以降に提案された RoBERTaやELECTRA など最先端の事前学習モデル。

充実した運用支援機能

活文知的情報マイニングを導入後、お客様ご自身で運用できるよう、教師データの追加・削除や学習モデルの作成・削除などを行える運用コマンドをご提供しています。また、RESTful APIを用意しています。これにより、お客様の業務システムと活文知的情報マイニングのテキスト分類機能を連携させることができます。