データプレパレーション基盤導入ソリューション

データプレパレーションとは、分析に必要なデータを整形・加工し、分析するための前処理を行うことです。膨大なデータの中から、使えるもの・使えないものを選別し、使いやすい形へと整えていきます。
分析をするうえで、そのインプットとなるデータの質をどれだけ高められるかが、分析の結果を左右します。

従来のデータ分析プロセスでは、データを管理するIT部門が、データ分析を行うビジネス部門から依頼を受け、個別に分析に必要なデータを準備（収集、整形・加工）し、ビジネス部門に提供していましたが、ビジネス部門がデータを利用できるまでに時間がかかり、タイムリーな分析ができないという課題がありました。

さらに、昨今の急速なデジタル化の進行に伴い、分析に使用するデータ量の増加、データフォーマットの複雑化、データ分析ニーズの多様化により、従来型データ分析プロセスでは、ますますデータの準備に時間がかかることが予想されます。

データプレパレーション基盤を導入することで、これまでIT部門が担当していたデータの収集、整形・加工などの準備処理をビジネス部門に移行し、ビジネス部門のデータ利用者自らが分析データを準備しデータ活用を行う、ユーザー主導の「セルフサービスBI」を実現できるようになります。

• 開発者であるデータサイエンティストは、Talend Data Preparationでデータを視覚的に確認しながら整形・加工を行い、Azure DatabricksでAIモデルを開発
• 開発者共有エリアの分析用データ、加工ルールなどは開発者内で共有

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