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自然言語処理AI(Google社のBERTなど)で高精度に、大量のテキストを解析・分析し、自動でテキスト分類。 重要度判定、含意判定。AI活用し、品質向上や生産性向上、DX推進めざすなら [活文 知的情報マイニング]

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システム構成

活文 知的情報マイニングでは、「テキスト分類」に必要なAPIと運用コマンドをご提供します。お客さまの運用方法に合わせたシステム構成が可能です。

システム構成の図

・製品にハードウェア、OSなどは含まれておりません。
・「類似文書の検索」を利用する場合は、別途、「活文 企業内検索基盤」が必要となります。

動作環境

分析サーバ

OS Ubuntu 18.04 LTS
推奨スペック
CPU Intel Core i7 4コア以上（8コア以上推奨）
メモリ 32GB以上 *1
ディスク 500GB以上（SSD推奨） *1
その他 インストール用のDVD-ROMドライブが必要

＊1　運用に必要な容量は、対象となるデータ容量によって増加する場合があります。詳細はお問い合わせください。

管理サーバ

OS Microsoft Windows 10 Pro 64bit
Microsoft Windows Server 2016
ソフトウェア Oracle Java Runtime Environment 8 (64bit)
推奨スペック
CPU 4コア以上
メモリ 8GB以上 *1
ディスク 100GB以上 *1
その他 インストール用のDVD-ROMドライブが必要

＊1　運用に必要な容量は、対象となるデータ容量によって増加する場合があります。詳細はお問い合わせください。

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