Qlik
データ統合・品質ソリューション/分析・BIソリューション
Qlik とは
Qlikは、リアルタイムデータ連携を含むデータ統合から、データクオリティ、データ分析、および一連のデータガバナンス機能を備えた統合プラットフォームです。
課題を解決します
- 課題
- 解決
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課題
- データ活用に必要なサーバーの運用コストが年々増加
- サーバーの管理にかかる人手を減らしたい
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解決
- データ活用に必要な機能をクラウドサービスとしてワンプラットフォームで提供します。初期構築における導入コスト、サーバー管理にかかる運用コストを大幅低減できます。
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課題
- 分析に必要なデータがオンプレミス環境、クラウド環境に散在している
- 分析用データが古く、迅速な意思決定ができない
- メインフレームやレガシーデータベース、SAPのデータを分析に活用したい
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解決
- 散在するデータをノーコード/ローコードで統合できます。
CDC(変更データキャプチャ)を活用したリアルタイムデータ連携により、鮮度の高いデータに基づく分析が可能になります。メインフレームやレガシーデータベース、SAPのデータも効率よく分析に活用できます。
- 散在するデータをノーコード/ローコードで統合できます。
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課題
- 業務部門でセルフサービス型のデータ分析を進めたい
- テキストファイルやPDFファイルなどのデータを社内ナレッジとして活用したい
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解決
- GUIベースの直感的な操作でダッシュボードが開発できるため、ユーザーのスキルレベルに依存せずデータ分析が可能です。
非構造化データを生成AIアシスタント機能でナレッジ化することで、ユーザーの質問に高精度な回答が可能になります。
- GUIベースの直感的な操作でダッシュボードが開発できるため、ユーザーのスキルレベルに依存せずデータ分析が可能です。
Qlikの概要
Qlikは企業が持つさまざまなデータの統合・変換、データ品質の向上、アナリティクスやAIおよび機械学習機能を含む豊富なソフトウェアポートフォリオを提供しています。
Qlik製品の統合プラットフォームはデータに基づく経営判断の加速やビジネス成長の促進をサポートします。
Qlikの機能マップ
| クラウドサービス型 | データ統合 | Qlik Talend Cloud | リアルタイムデータ連携 | CDCによるリアルタイムデータ連携 |
|---|---|---|---|---|
| バッチ連携 | バッチ処理によるデータ連携 | |||
| データ品質 | データプロファイリングとデータクオリティ | |||
| データ分析 | Qlik Cloud Analytics | Qlik Sense | ビジュアライゼーションとダッシュボード | |
| Qlik Answers | ナレッジベースと生成AIアシスタント | |||
| インストール型*1 | データ統合 | Qlik Replicate | CDCによるリアルタイムデータ連携 | |
| Qlik Talend | ETL、データクオリティ | |||
| Talend Data Catalog | データカタログとリネージ | |||
| データ分析 | Qlik Sense | ビジュアライゼーションとダッシュボード | ||
*1 オンプレミス環境、クラウド環境にインストールして利用可能
Qlikの3つのポイント
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ONE PLATFORM
SaaS型ワンプラットフォーム
データ収集から分析まで、データ活用に必要な機能を一つのSaaSプラットフォームで提供します。クラウドサービスとして提供されるため、初期導入にかかるコストや、運用開始後のシステムのバージョンアップなどにかかる運用コストが低減できます。
使いやすい統合されたUIで、データ統合、データ分析、管理機能の操作を実現します。 -
REAL TIME
リアルタイムデータ連携
CDC(変更データキャプチャ)を活用し、リアルタイムにデータを連携します。フルロード、差分ロードに対応し、データ同期のタイミングは自由に選択が可能です。
SAPやメインフレームのデータもリアルタイムに連携し、迅速な意思決定を支援します。 -
ANALYTICS
セルフサービス分析
自然言語での対話型分析やチャートの提案など、AIを活用した機能により、セルフサービスでのデータ分析を支援します。
テキストファイルやPDFファイルなど、活用が難しい非構造化データも生成AIで簡単に活用できます。
Qlikのユースケース
1.オンプレミス環境からクラウド環境への移行
オンプレミス上に存在するデータ利活用のツール群をクラウド上のデータ統合・分析プラットフォームに移行することで、統一されたインタフェースによる高品質なプラットフォームを実現します。
導入効果
- データ統合、データ分析からシステム管理業務まで統合されたUIでシームレスに操作
- 初期導入時の環境構築が不要なため、導入コスト低減&導入期間短縮
- プラットフォームのバージョンアップ対応など、システム運用業務の負荷を大幅に軽減
2.オンプレミスやクラウドサービスのデータのリアルタイムデータ活用
オンプレミスやクラウドサービスのデータをリアルタイムで連携し、最新のデータに基づく迅速な意思決定を支援します。
導入効果
- データの一元による、部門横断でのデータ分析を実現
- データの鮮度が求められるデータはCDCでリアルタイムデータ連携、また、複雑な加工要件を含むデータはETLでバッチ連携することで、要件に応じてデータ統合を最適化
- データソースからリアルタイムにデータが連携され、最新のデータに基づいた分析により意思決定を迅速化
3.メインフレーム/レガシーデータベースのデータ活用
メインフレームやレガシーデータベースからのデータ移行やデータ連携では、ソースシステムへの負荷や異なるデータベース間の互換性など、さまざまな課題があります。Qlikを活用することで、ソースシステムへの影響を抑えながら、データ品質を維持し、高速かつ安全なデータ移行やデータ連携を簡単・迅速に実現できます。
メインフレーム/レガシーデータベースからのデータ移行
導入効果
- システム切替時の停止時間を最小化し、安全かつ迅速なデータ移行を実現
- 直感的なGUIベースのインターフェースでノーコードで開発/運用可能
- 異なるデータベース間の差異を吸収し移行先のテーブルを自動で生成することで開発効率を向上
メインフレーム/レガシーデータベースから分析系システムへのリアルタイムデータ連携
導入効果
- CDCにより異なるデータベース間でのリアルタイムなデータ連携を実現
- 複数データベースのデータをリアルタイムに集約して最新データに基づく分析を実現
- エージェントレス*2かつソース側のデータベースへのアクセスが発生しないため、負荷を最小限に抑えることが可能
*2 一部のデータベースではエージェントが必要となるケースがあります。
4.SAPデータをスピーディーに可視化
標準テンプレートを活用し、SAPデータの抽出・変換・可視化までを低コストかつ短い開発期間でSAPデータの活用を実現します。
導入効果
- SAPデータの抽出・加工・ダッシュボードによる可視化までを定型化することで、財務会計や在庫処理などの情報をスピーディーに可視化
- SAPデータと他システムのデータのクロス分析によりさまざまな分析ニーズに対応
5.ユーザーのスキルレベルに依存しないデータ分析
IT部門、業務部門、アナリストなどのユーザーの分析スキルの偏りを吸収し、スキルに依存しないデータ分析が可能なセルフサービス分析環境を実現します。
日立ソリューションズだからできること
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point01
導入から定着化までワンストップでサポート
経験豊富なデータ利活用の技術者が、導入から定着化の支援までトータルにサポートします。
ご購入後も当社が一次サポートとしてお客さまに寄り添いご支援しますので、安心してご利用いただけます。 -
point02
データ統合・分析プラットフォームのグランドデザイン
豊富なQlikおよびクラウドの認定技術者が、お客さまのご要望に応じて、最適かつ高品質なアーキテクチャをご提案します。
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point03
データプラットフォームの豊富な導入実績
データ利活用のためのデータプラットフォームにおいて、100社以上のさまざまな業種のお客さまに導入実績があります。これまでの経験と実績に基づき、お客さまのさまざまな課題に迅速に対応し、ご要望にお応えします。
支援メニュー
Qlikを活用したPoCから、アーキテクチャデザイン、各種設計、環境構築をご支援します。
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グランドデザイン支援
- データ統合・分析プラットフォームのアーキテクチャデザイン検討支援
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PoC支援
- PoCの計画策定から評価支援
- PoC環境の構築支援
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環境構築支援
- データ統合・データ分析プラットフォームの環境設計および導入支援
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データ活用支援
- データ統合ジョブ・パイプラインの設計・開発支援
- BIダッシュボードの要件整理から設計・開発支援
- 生成AI機能の活用支援
資料ダウンロード
AI向けデータレイクパイプラインの自動化
AIと機械学習で利用するデータの提供を効率化するために、Qlikを活用し、データパイプライン全体を自動化する手法を紹介します。
2025年5月9日
PDF(1.18MB)
Databricks Lakehouseの価値を高める方法
Qlikを活用して、データの統合・変換・カタログ作成の自動化を実現し、Databricks Lakehouseの価値を高める方法を紹介します。
2025年5月9日
PDF(502KB)
クラウドウェアハウスでデータを変換
Qlik Cloud Data Integrationを活用して、データ部門によるデータウェアハウス・データマート・BI 環境の構築と提供を短期間で可能にする方法を紹介します。
2025年5月9日
PDF(1.76MB)
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最終更新日:2026年4月20日

