Dataiku
データ接続からAI開発・運用、ガバナンスまでを一元管理するAIプラットフォーム
Dataiku とは
データの接続からデータ加工などの前準備、機械学習モデル開発、AIエージェント構築、AIガバナンス、運用管理までを統合したAIプラットフォームです。ノーコード・ローコードからフルコードまで対応し、ビジネスユーザーとデータサイエンティストの協働を支援します。「Dataiku」のことならさまざまな業界・業種に対するAI／データ分析の実績を持つ日立ソリューションズにすべてお任せください。
Gartner®「データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門のマジック・クアドラント」でリーダーの1社と評価
Dataikuは、統合AIプラットフォーム、柔軟性、コラボレーション促進、ガバナンス強化により、ビジョンの完全性＊1で上位に位置付けられました。（2022年より4年連続）
＊1 どのように市場の力を利用して、顧客のために価値を生み出し、自社に機会を創出できるのか、ということに対するベンダーの理解
このようなお悩みはありませんか？
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- 解決
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課題
- 自社データが分断されており、チャネル横断での利活用が進んでいない。
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解決
多様なデータに接続し、一元管理できる機能を提供します。またデータ準備・整備をDataikuで支援します。
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課題
- BIやデータウェアハウス（DWH）を導入済だが、データ分析の専門知識が不足しておりAI活用が進まない。
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解決
既存BI／DWHを生かした導入設計や、PoCから本番運用までのロードマップ作成を支援します。また、専門知識がなくてもノーコードで機械学習やAIモデルを構築可能であり、意思決定に役立つ分析を迅速に実現します。
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課題
- データ分析・AI利活用はPoC止まりが多く、本番運用への移行に至らない。
移行後の運用に時間がかかっている。
- データ分析・AI利活用はPoC止まりが多く、本番運用への移行に至らない。
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解決
機械学習（MLOps）の機能でAIモデルのメンテナンスを自動化できます。
試験導入の時点でROIを明確化し、経営層の意思決定やガバナンス設計を支援します。
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課題
- データを活用した意思決定ができていない。
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解決
ビジネス部門から専門家まで、幅広いユーザーにリアルタイムなインサイトを提供し、組織全体でデータドリブンな意思決定ができる仕組みを構築します。
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課題
- 各自で独自に開発したAIエージェントが乱立しているため、ガバナンスで統制したい。
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解決
DataikuでAIエージェントを一元管理します。
ガバナンスの整備された環境で、開発・管理者の承認を最小限のコストで実現します。
Dataikuを選ぶ3つの理由
ビジネスユーザーからデータ分析専門家まで幅広く利用可能
AI開発・運用（MLOps）フローをノーコード・ローコードで構築できるため、業務部門の非専門家でもAI開発／活用が可能です。
また、フルコードの開発環境も用意されており、データ分析専門家による高度なAIモデルやAIエージェントの開発・カスタマイズも可能です。
Dataikuだけでデータ連携・分析・AI開発・運用が完結
シングルプラットフォームで、データとの接続・加工・AIモデル開発・AIエージェント構築の一連のフローが1画面で完結できます。
データ分析基盤・AI開発の強化ツールとしても活用可能
既存のデータ分析・AI開発基盤をそのまま活用しつつ、インフラリソースの強化やAI開発支援を目的とした導入が可能です。
豊富なAPIにより他製品と連携し、既存ツールのインフラリソースを活用しながら、ノーコード・ローコードでの利用とガバナンス機能による安全な管理を実現します。
Dataikuは、Snowflake、Databricks、AWSの
機能
データ接続
分析・AI開発に活用するデータの収集機能として、パブリック／プライベートクラウド、オンプレミスのデータにアクセスできるコネクターを多数提供。
Amazon Redshift、Amazon S3、BigQuery、Snowflake、Databricks、Oracle、PostgreSQL、MySQLなど。
データ準備
- シンプルな分析機能や高度な分析機能まで幅広く機能を搭載
- データクレンジングや特徴量作成などがノーコード・ローコードで実装可能
- Pythonなどのコードベースでのデータクレンジングも可能
- テキスト分類、要約などのテキスト分析も可能
データの視覚化
チャートから統計的なインサイト、モデル情報、結果に至るまで、洞察を作成
- チャート機能
棒／直線グラフ、散布図、表、円グラフ、箱ひげ図、Pythonベースのカスタムグラフなど - ダッシュボード機能
- コードレポート機能
機械学習
- 学習ライブラリが豊富
- AutoML機能により複数モデルの構築、比較といった処理実装が容易に可能
- カスタムMLにより外部モデルを取り込む機能実装が可能
生成AI/AIエージェント
- AIエージェントをノーコード／フルコードで実装可能
- RAGアプリケーション、チャットアプリケーションをノーコードで迅速に構築可能
- 多数の大規模言語モデル（LLM）と安全に接続可能なAPI ゲートウェイを提供（LLMメッシュ）
例：Google Vertex PaLM、Azure OpenAI、AWS Bedrock
AIガバナンス
- コストガード機能でLLM使用状況管理、コスト予測
- セーフガード機能でAI利用時の情報漏洩や有害コンテンツ生成を防止
- 品質ガード機能でAI回答の品質を自動評価
- Agent HubですべてのAIエージェントを一元管理
日立ソリューションズだからできること
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point 01
データ活用、AI活用のノウハウをもとに高度な運用をサポート
社内のDataiku運用の経験をベースに、お客さまのニーズに寄り添った提案や支援が可能です。
10年以上にわたる実績と経験を生かし、トータルでサポートします。 -
point 02
構想策定から分析PoC、構築、運用までワンストップで提供
AI基盤導入に必要なインフラ、ミドル、アプリの各分野において幅広い知識と経験をもつ日立ソリューションズが、お客さまの状況に応じて最適なソリューションを提供します。
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point 03
システム移行・連携・統合の支援を含めたDataikuの導入を実現
既存のデータ基盤を導入済みのお客さまにも、システム移行・連携・統合の支援が可能です。
日立ソリューションズの豊富な取り扱い製品と実績により、トータルでサポートします。
導入までの手順
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構想・検証
コンサルティング- ビジネス課題の整理
- 活用シナリオ検討
- システム導入構想支援
- データ加工・基礎分析
- 分析モデル検証
- ビジネス効果検証
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システム構築、導入
- ダッシュボード可視化支援
- AIモデル開発・運用支援
- データ分析基盤構築
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運用定着化支援
- 基本操作研修
- 運用定着化のために伴走支援
- 運用ガイドライン整備
- 社内展開・活用促進支援
- 利用者スキル向上のための教育プログラム・トレーニング提供
他商品との組み合わせ
関連商品
Dataiku × データ基盤
Dataikuは、「Snowflake AI Data Cloud Product Partner of the Year」や「Databricks AIパートナーオブザイヤー」、「AWS Global ISV AI/MLパートナーオブザイヤー」などの受賞実績があります。
Dataikuの使いやすいビジュアルインターフェースを通じて、これらに加えAzureやGCPといった主要クラウド上のデータ基盤へ迅速かつ安全にアクセスでき、データ分析やAI活用を容易にします。
関連商品
よくあるご質問
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すでにDWHやETLツールを導入しているが、Dataikuは必要なのか？
DWHやETLツールは、データを収集・蓄積・整備するための基盤です。
Dataikuはそれらと連携し、DWHに蓄積されたデータを分析・AI活用につなげ、業務価値を生み出すためのプラットフォームです。既存のDWHやETLを置き換えることなく、データ活用の幅を広げることができます。 -
Dataikuと、ほかのAI製品との違いは？
Dataikuは、権限管理・監査ログ・標準化されたワークフローを備え、品質とセキュリティを確保します。さらに、テンプレートやAutoMLで再現性を担保し、モデル精度監視やデータ品質チェック機能も標準搭載。民主化とガバナンスを両立します。
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Dataikuの市場での立ち位置は？
2022年より4年連続でGartnerがDataikuをリーダーの1社として評価。統合AIプラットフォーム、柔軟性、コラボレーション促進、ガバナンス強化により、Dataikuはビジョンの完全性で上位に位置付けられました。
またIDC MarketScapeのAIガバナンスプラットフォームの評価においてもDataikuをリーダーに位置付けています。
価格
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※ Dataiku紹介用画像提供：Dataiku Japan株式会社
※ 記載の会社名、製品名は、それぞれの会社の商号、商標もしくは登録商標です。
最終更新日：2025年3月26日
