Dataiku
データ接続からAI開発・運用、ガバナンスまでを一元管理するAIプラットフォーム
Dataiku とは
データの接続からデータ加工などの前準備、機械学習モデル開発、AIエージェント構築、AIガバナンス、運用管理までを統合したAIプラットフォームです。ノーコード・ローコードからフルコードまで対応し、ビジネスユーザーとデータサイエンティストの協働を支援します。「Dataiku」のことならさまざまな業界・業種に対するAI／データ分析の実績を持つ日立ソリューションズにすべてお任せください。
Gartner®「データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門のマジック・クアドラント」でリーダーの1社と評価
Dataikuは、統合AIプラットフォーム、柔軟性、コラボレーション促進、ガバナンス強化により、ビジョンの完全性*1で上位に位置付けられました。（2022年より4年連続）
*1 どのように市場の力を利用して、顧客のために価値を生み出し、自社に機会を創出できるのか、ということに対するベンダーの理解
データ・AI活用の課題と解決アプローチ ― Dataiku活用ガイド
データ・AI活用や全社展開に関する課題と、その解決アプローチを解説します。Dataikuの主要機能やユースケース、DWH製品との連携、組織全体でデータ・AI活用を推進するための導入アプローチを紹介します。
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このようなお悩みはありませんか？
- 課題
- 解決
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課題
- 自社データが分断されており、チャネル横断での利活用が進んでいない。
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解決
多様なデータに接続し、一元管理できる機能を提供します。またデータ準備・整備をDataikuで支援します。
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課題
- BIやデータウェアハウス（DWH）を導入済だが、データ分析の専門知識が不足しておりAI活用が進まない。
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解決
既存のBIやDWHを活用した導入設計からPoC、本番運用までを支援します。また、専門知識がなくてもノーコードで機械学習やAIモデルを構築できるほか、生成AIを活用することで分析フローやコード作成を効率化し、迅速な意思決定を支援します。
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課題
- データ分析・AI利活用はPoC止まりが多く、本番運用への移行に至らない。
移行後の運用に時間がかかっている。
- データ分析・AI利活用はPoC止まりが多く、本番運用への移行に至らない。
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解決
機械学習（MLOps）の機能でAIモデルのメンテナンスを自動化できます。
試験導入の時点でROIを明確化し、経営層の意思決定やガバナンス設計を支援します。
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課題
- データを活用した意思決定ができていない。
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解決
ビジネス部門から専門家まで、幅広いユーザーにリアルタイムなインサイトを提供し、組織全体でデータドリブンな意思決定ができる仕組みを構築します。
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課題
- 各自で独自に開発したAIエージェントが乱立しているため、ガバナンスで統制したい。
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解決
DataikuでAIエージェントを一元管理します。
ガバナンスの整備された環境で、開発・管理者の承認を最小限のコストで実現します。
Dataikuを選ぶ3つの理由
ビジネスユーザーからデータ分析専門家まで幅広く利用可能
AI開発・運用（MLOps）フローをノーコード・ローコードで構築できるため、業務部門の非専門家でもAI開発／活用が可能です。
また、フルコードの開発環境も用意されており、データ分析専門家による高度なAIモデルやAIエージェントの開発・カスタマイズも可能です。
Dataikuだけでデータ連携・分析・AI開発・運用が完結
シングルプラットフォームで、データとの接続・加工・AIモデル開発・AIエージェント構築の一連のフローが1画面で完結できます。
既存のデータ基盤を生かした効率的なデータ分析・AI開発を実現
SnowflakeやDatabricksなどの既存データ基盤を活用しながら、データ分析やAI開発環境を強化できます。大規模データ処理は既存基盤に任せつつ、Dataikuではノーコード・ローコードによる分析開発や生成AIを活用した開発効率化を実現します。また、ガバナンス機能により安全なAI活用を支援します。
Dataikuは、Snowflake、Databricks、AWSの
機能
データ接続
分析・AI開発に活用するデータの収集機能として、パブリック／プライベートクラウド、オンプレミスのデータにアクセスできるコネクターを多数提供。
Amazon Redshift、Amazon S3、BigQuery、Snowflake、Databricks、Oracle、PostgreSQL、MySQLなど。
データ準備
- シンプルな分析機能や高度な分析機能まで幅広く機能を搭載
- データクレンジングや特徴量作成などがノーコード・ローコードで実装可能
- Pythonなどのコードベースでのデータクレンジングも可能
- テキスト分類、要約などのテキスト分析も可能
データの視覚化
チャートから統計的なインサイト、モデル情報、結果に至るまで、洞察を作成
- チャート機能
棒／直線グラフ、散布図、表、円グラフ、箱ひげ図、Pythonベースのカスタムグラフなど - ダッシュボード機能
- コードレポート機能
機械学習
- 学習ライブラリが豊富
- AutoML機能により複数モデルの構築、比較といった処理実装が容易に可能
- カスタムMLにより外部モデルを取り込む機能実装が可能
生成AI/AIエージェント
- AIエージェントをノーコード／フルコードで実装可能
- RAGアプリケーションやチャットアプリケーションをノーコードで迅速に構築可能
- 生成AIを活用し、分析フローやコード作成を効率化
- 多数の大規模言語モデル（LLM）と安全に接続可能なAPIゲートウェイ（LLMメッシュ）を提供
例： Google Vertex PaLM、Azure OpenAI、AWS Bedrock
AIガバナンス
- コストガード機能でLLM使用状況管理、コスト予測
- セーフガード機能でAI利用時の情報漏洩や有害コンテンツ生成を防止
- 品質ガード機能でAI回答の品質を自動評価
- Agent HubですべてのAIエージェントを一元管理
日立ソリューションズだからできること
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point 01
データ活用、AI活用のノウハウをもとに高度な運用をサポート
社内のDataiku運用の経験をベースに、お客さまのニーズに寄り添った提案や支援が可能です。
10年以上にわたる実績と経験を生かし、トータルでサポートします。 -
point 02
構想策定から分析PoC、構築、運用までワンストップで提供
AI基盤導入に必要なインフラ、ミドル、アプリの各分野において幅広い知識と経験をもつ日立ソリューションズが、お客さまの状況に応じて最適なソリューションを提供します。
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point 03
システム移行・連携・統合の支援を含めたDataikuの導入を実現
既存のデータ基盤を導入済みのお客さまにも、システム移行・連携・統合の支援が可能です。
日立ソリューションズの豊富な取り扱い製品と実績により、トータルでサポートします。
導入までの手順
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構想・検証
コンサルティング- ビジネス課題の整理
- 活用シナリオ検討
- システム導入構想支援
- データ加工・基礎分析
- 分析モデル検証
- ビジネス効果検証
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システム構築、導入
- ダッシュボード可視化支援
- AIモデル開発・運用支援
- データ分析基盤構築
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運用定着化支援
- 基本操作研修
- 運用定着化のために伴走支援
- 運用ガイドライン整備
- 社内展開・活用促進支援
- 利用者スキル向上のための教育プログラム・トレーニング提供
他商品との組み合わせ
関連商品
Dataiku × データ基盤（Snowflake、Databricksなど）
Dataikuは、SnowflakeやDatabricksをはじめとする主要なデータ基盤と連携し、既存環境を生かしたデータ活用基盤を構築できます。大規模データの保存・処理はデータ基盤側のリソースを活用しながら、Dataikuではデータ分析やAI開発、生成AI活用に専念できるため、既存投資を生かしつつ効率的なデータ活用を実現します。また、データのコピーや移動を最小限に抑えることで、ガバナンスやセキュリティに配慮した活用を支援します。
関連商品
よくあるご質問
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すでにDWHやETLツールを導入しているが、Dataikuは必要なのか？
DWHやETLツールは、データの収集・蓄積・加工を担う基盤です。一方、Dataikuはそれらと連携し、データ分析、機械学習、生成AI活用までを一貫して実現するプラットフォームです。SnowflakeやDatabricksなどの既存基盤をそのまま活用できるため、既存投資を生かしながらデータ活用やAI活用の幅を広げることができます。
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Dataikuと、ほかのAI製品との違いは？
Dataikuは、データ分析、機械学習、生成AI、AIエージェント開発を単一プラットフォームで実現できます。ノーコード・ローコードによる開発に加え、権限管理、監査ログ、標準化されたワークフローなどのガバナンス機能を備えており、業務部門による活用の拡大と企業全体でのガバナンスを考慮したAI活用を支援します。
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Dataikuの市場での立ち位置は？
Dataikuは、Gartner®のデータサイエンス／機械学習プラットフォーム分野においてリーダー企業として評価されており、またIDC MarketScapeのAIガバナンスプラットフォーム評価でもリーダーに位置付けられています。データ分析から機械学習、生成AI、AIガバナンスまでを一貫して実現できる統合プラットフォームとして、多くの企業で採用されています。
価格
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※ Dataiku紹介用画像提供：Dataiku Japan株式会社
※ 記載の会社名、製品名は、それぞれの会社の商号、商標もしくは登録商標です。
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最終更新日：2026年10月5日
