お客様を知る取り組み

多様化するニーズを理解するには、お客様とのさまざまな接点・やり取りから情報を集め、見える化し、お客様を知ることが重要です。

属性情報、WEBアクセス履歴などのお客様の様々なデータを元に、
ニーズの予測や見える化する仕組みが必要

課題解決ケース

CASE1

お客様の情報を統合管理してマーケティングに活用したい。

お客様情報の一元管理によるお客様情報の活用

社内に点在するお客様に関わる情報を収集し一元的に管理することで、マーケティングに必要な情報の活用を促進します。店舗、ECなどの購買データ、Webなどのアクセスログ、CRMなどのお客様属性情報などを収集し、一元管理するとともに、可視化、分析によりお客様の特性を見出します。お客様の特性に合わせた販促の施策の立案やMAツールと連携して、セグメントに合わせたアプローチを行うことでマーケティングの最適化を行います。

CASE2

販促のターゲティングを最適化したい。

AIを活用した行動予測による販促ターゲットの最適化

お客様の行動データをもとに、AIが行動予測。来場、購買などの予測に基づく販促により、販促の効率を向上します。購買額、購買頻度、特定のアクションなどの行動データから、お客様の次の行動を人工知能が予測し、来場や購買の「期待値」を数値化します。「期待値」の高いお客様にフォーカスして販促を行うことで、販促のターゲティングを最適化し、販促の投資効果を向上させます。

顧客分析を
実現するソリューション

SAS Business Analytics Platform BI

様々なデータから知見の生成と展開を効率的かつ効果的に行うための技術基盤、情報活用におけるTCOの最小化・ROIの最大化を実現します！

会員活性化支援AIソリューション AI会員管理

CRM（顧客管理システム）などに保管されている会員の属性や行動データをAI（人工知能）技術で分析するパッケージ製品と関連サービスを提供。

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顧客分析を
実現するその他のソリューション

ソリューションカテゴリー

• カスタマー
  エクスペリエンス

  

  展開するさまざまなチャネルで一貫したお客様に合うサービスを提供し、お客様の体験価値を高めます。

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• 顧客ロイヤルティ

  

  お客様と長期的で良好な関係を築きロイヤルカスタマー化し、ロイヤルティを高め続けます。

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• 顧客分析

  

  膨大なデータを収集・集約・活用し、お客様の期待を予測し見える化をします。

  詳細はこちら