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株式会社日立デジタルマーケティング 日立ソリューションズ
デジタルマーケティングソリューション

デジタルマーケティングソリューション

顧客分析

蓄積されたお客様の情報から、お客様の特性を見出し、仮説立案、行動予測を実施。

データドリブンでのマーケティングを推進するため

顧客分析は、データドリブンでのマーケティングを推進するために、データからの課題発見、施策検討/ターゲティングのための仮説立案および実施した施策の効果検証を支援する基盤です。

見える化

現状把握で課題発見

現状把握で課題発見

仮説立案・予測

施策、ターゲットの絞り込み

施策、ターゲットの絞り込み

効果検証

施策の評価見直し

施策の評価見直し

課題解決ケース

データ分析をマーケティングに活かしたい
現状の問題
勘や経験に依存しており、
仮説立案、施策の効果測定など
データに基づいたアプローチができていない。
日立の提案
会員、ポイントを用いたデータ取得から
データ管理、活用までマーケティングの
PDCAサイクルを実現します。
データに基づいたマーケティングの改善を支援します。
データに基づいたマーケティングの改善を支援します。

主なソリューション

PointInfinity AI分析 AI

会員の新しい商品との出会い・満足度向上や会員コミュニケーションのタイミング最適化を支援するAIソリューションです。データ収集~統合~分析~サービス・マーケティングアクションとの連携~会員反応トラッキング&効果測定レポーティングまでEnd to Endでカバーします。

PointInfinity AI分析
詳細はこちら

Tableau BI

エンドユーザーがデータ活用を行い、意思決定に必要な情報を速やかに見やすい形で表示して、現場主導でのデータ分析を支援。

tableau
詳細はこちら

ソリューション一覧

カテゴリ
製品名
概要
AI
PointInfinity AI分析は、会員の購買行動やコンタクト履歴を統合・分析して会員個々の嗜好・ニーズを予測し、最適な商品レコメンド(会員と商品の出会い)を実現。会員との最適なコミュニケーションタイミングを会員個々に予測(休眠回避施策の対象者をリストアップ)。
AI
会員管理
AIで有料会員増、来店・来場増を支援。適切なターゲティングと販促施策で、マーケティングコストを最適化!
GIS
BI
高精度データクレンジングと位置情報を活用したビッグデータ分析でデジタルマーケティングを支援。
BI
業界トップクラスのシェアを誇るデータウェアハウスフロントエンドモジュール。意思決定に必要な情報を速やかに見やすい形で表示し、お客さまの意思決定を支援するBIツール。
BI
市場に多く流通する、BI/DWHツールの特徴を把握したコンシェルジュがツール選定、システム構築のアドバイス。"データ収集"~"データ集積"~"可視化"をトータルで実現する効果的なBIシステムの構築を支援。
BI
エンドユーザーがデータ活用を行い、意思決定に必要な情報を速やかに見やすい形で表示して、現場主導でのデータ分析を支援。
BI
企業をとりまくさまざまなデータを価値ある情報に変える、表現力と分析力を兼ね備えた情報活用ダッシュボード(BIツール)。
BI
ビッグデータ活用やクラウド連携も可能なBIツール。蓄積された膨大なデータの分析・活用を、一般社員から経営者まで誰でも自由にさまざまな切り口で分析し、業務に役立てることが可能。
BI
Analytics Cloudは分析プラットフォームです。AI「Einstein」を取り入れた効率的な分析機能が特徴です。
BI
DMP
様々なデータから知見の生成と展開を効率的かつ効果的に行うための技術基盤、情報活用におけるTCOの最小化・ROIの最大化を実現します!
DWH
DMP
大量データを超高速で処理することが可能な、最新技術により実現したインメモリデータベース。

ソリューションカテゴリー

  • カスタマー
    ジャーニー

    カスタマージャーニー

    展開するさまざまなチャネルで一貫したお客様に合うサービスを提供し、お客様の体験価値を高めます。

    詳細はこちら
  • カスタマー
    エクスペリエンス

    カスタマーエクスペリエンス

    サービスのフロントとして利便性を向上するとともに、お客様ひとり一人との接点を提供。

    詳細はこちら
  • 顧客ロイヤルティ

    顧客ロイヤルティ

    会員サービス、ポイントプログラムなどの運営と、お客様情報の一元化とキャンペーンなどのインセンティブを提供。

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  • 顧客分析

    顧客分析

    蓄積されたお客様の情報から、お客様の特性を見出し、仮説立案、行動予測を実施。

    詳細はこちら
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