活文 知的情報マイニング
適用例
品質保証部門における市場品質情報の重要度判定
日々市場からフィードバックされる膨大な製品に関する品質情報の重要度判定を支援。品質改善に向けた取り組みを加速させます。

課題
- ●品質情報が膨大で担当者の負担が大きい
- ●担当者のスキルによって判定結果にバラつきが発生
解決
- ●判定業務を省力化し、工数を大幅に削減
- ●判定品質の平準化を実現
- ●教師データの更新により運用しながら判定精度を向上
ソフトウェア開発におけるバグ原因の分類
ソフトウェア開発において、大量のバグ票の文章から原因をコードごとに分類。問題の早期発見を支援します。

課題
- ●担当者のスキルによって原因コードの分類結果にバラつきが発生
- ●バグ票が大量のため分類に時間がかかる
- ●バグ票が大量のためチェックに抜け漏れがある
解決
- ●AIにより分類精度の均一化を実現
- ●品質の分析業務の工数を大幅に削減
- ●課題の早期発見により製品の品質が向上
輸出管理における製品の該非判定
輸出管理における「貨物または技術の名称」などの文章から製品の該非判定を支援。熟練者に頼らず効率的な判定作業を実現。

課題
- ●該非判定の件数が多く、時間がかかる
- ●該非判定のノウハウを持つ人財が限られている
解決
- ●判定業務にAIを適用することで工数を削減し、業務時間を短縮
- ●担当者のスキルに関わらす判定品質は一定